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                北大青鸟PHP技术:浅谈memcache

                时间:2018-01-08 15:04 来源:北大青鸟武汉宏鹏鲁广校区作者:任嵋
                导读:北大青鸟小编今天给大家分享的是PHP技术系列文章:浅谈memcache

                   1.什么是memcache?

                  memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著;(缓存神器)

                   2.运行机制与特性

                  (1)、MemCache中可以保存的item数据量是没有限制的,只要内存足够

                  (2)、MemCache单进程在32位机中极大使用内存为2G,这个之前的文章提了多次了,64位机则没有限制

                  (3)、Key极大为250个字节,超过该长度无法存储

                  (4)、单个item极大数据是1MB,超过1MB的数据不予存储

                  (5)、MemCache服务端是不安全的,比如已知某个MemCache节点,可以直接telnet过去,并通过flush_all让已经存在的键值对立即失效

                  (6)、不能够遍历MemCache中所有的item,因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作

                  (7)、MemCache的高性能源自于两阶段哈希结构:第—阶段在客户端,通过Hash算法根据Key值算出一个节点;第二阶段在服务端,通过一个内部的Hash算法,查找真正的item并返回给客户端。从实现的角度看,MemCache是一个非阻塞的、基于事件的服务器程序

                  (8)、MemCache设置添加某一个Key值的时候,传入expiry为0表示这个Key值永 久有效,但是这个Key值也会在30天之后失效(是由memcached的核心代码决定的,无法更改)

                   3. memcache与redis的区别

                  (1)、性能

                  都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈

                  总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多

                  (2)、操作的便利性

                  memcache数据结构单一

                  redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数

                  (3)、内存空间的大小和数据量的大小

                  redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache)

                  memcache可以修改极大可用内存,采用LRU算法

                  (4)、可用性(单点问题)

                  对于单点问题,

                  redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,

                  所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

                  一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡

                  Memcache本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。

                  (5)、可靠性(持久化)

                  对于数据持久化和数据恢复,

                  redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响

                  memcache不支持,通常用在做缓存,提升性能;

                  (6)、数据一致性(事务支持)

                  Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性

                  redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行

                  7、应用场景

                  redis:数据量较小的更性能操作和运算上

                  memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)

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